A BYGEN-ről
AI ügynökség
a zaj korszakára.
A BYGEN AI rendszereket épít, amelyek production-be kerülnek — autonóm tartalom-motorok, egyedi multi-agent infrastruktúra és workflow-automatizáció, ami az operatív terhet leveszi a csapatodról. Alapítókkal, marketing vezetőkkel és ops csapatokkal dolgozunk, akiknek az AI infrastruktúra kell, nem show.
Az alapítóról
Olimpiai fegyelemtől
AI infrastruktúráig.
Bohus Richárd vagyok — háromszoros olimpikon, aki ugyanazt a fegyelmet, ami három olimpiára vitt, egy másik arénára irányította: AI infrastruktúrát építeni a brandeknek az AI korszakában.
A profi sport egy nagyon konkrét munkamorált tanít — világos célok, napi ismétlések, és a hajlandóság iterálni jóval azután is, hogy a kezdeti újdonság elmúlt. Ugyanezt a mindset-et hozom az AI-hoz: nem hajszoljuk minden modell-launch-t, hanem stress-teszteljük azt, ami valóban ship-elhető és kompozit módon jobbá teszi a csapatot, aki használja.
Az elmúlt években vezető AI ügynökségek mellett dolgoztam — tartalom-motorokat és automatizációs rendszereket szállítva brandeknek, mint a Meta, a Deel, a Morphe és az IM8. A BYGEN azért jött létre, hogy ugyanezt a sztenderdet — olimpiai szintű fókuszt arra, ami működik — közvetlenül az alapítókhoz vigyem el, ügynökségi középréteg nélkül.
Mit csinálunk
Építünk,
nem demózunk.
A BYGEN két motorral működik. A BYLABS a cégedre szabott AI termékeket és rendszereket építi — automatizációk, belső eszközök, ügyfélnek szóló alkalmazások a saját adataid és folyamataid köré. A BYSTUDIO eljuttatja őket a közönséghez — az AI tartalom-stúdió a Meta, Deel, Morphe és IM8 300M+ megtekintése mögött.
Minden projekt mérhető eredménnyel zárul — throughput vagy költség oldalon — nem prezentációval. Tartalom-pipeline-okat shippeltünk, amik autonóm módon publikálnak, kampány-engine-ket, amik manuális gyártás nélkül futnak, és workflow-automatizációt, ami órákat percekre tömörít.
Nem csinálunk stratégiai deck-eket, AI roadmap-eket vagy proof-of-concept-eket, amik soha nem jutnak ki a sandbox-ból. Ha a végén nem fut production-ben, akkor nem fejeztük be a munkát.
Hogyan gondolkodunk
Jel,
nem zaj.
Hetente több mint 200 AI eszköz indul. A többségük nem fog számítani. Azokat teszteljük, törjük és benchmarkoljuk, amik igen — így a rendszer, amit neked építünk, abból áll össze, ami ténylegesen működik, nem abból, ami ma trendel az X-en.
Production-ben stressztesztelt cutting-edge tech-kel shippelünk — a megfelelő reasoning modell, a megfelelő orkesztrációs réteg, a megfelelő hang, videó és memória komponensek a munkához. Optimalizálunk az árra, a tartósságra és a lock-in elkerülésére — és szólunk az ügyfélnek, amikor a stack-et cserélni kell.
Hogyan dolgozunk
Felmérés.
Build. Ship.
- 01
Felmérő hívás
Feltérképezzük az operating system-edet: hol készül el a munka, hol akad el, mely workflow-k ismétlődőek. Nincs deck — csak egy beszélgetés a valódi szűk keresztmetszetekről.
- 02
Rendszer-ajánlat
Konkrét rendszert javaslunk — eszközök, workflow-k, ownership — és az első héten prototípust építünk a valódi adataidon. Ha a prototípus nem érdemli meg a build-et, nem számlázzuk ki.
- 03
Production build
Két hetes iterációk. A stack-edbe shippelünk — observability, error handling és runbook első naptól, hogy a rendszer túlélje a valósággal való találkozást.
- 04
Hosszú távú partnerség
A legtöbb AI projekt production-ben bukik el, nem fejlesztés alatt. Maradunk karbantartásra, modell-frissítésekre és stack-változásokra — az uptime számunkra deliverable.